Vi har omfattende kunnskap og mer enn 30 års erfaring innen bildeanalyse og maskinlæring mot et bredt spekter av anvendelsesområder.

Deteksjon, karakterisering og gjenkjenning av objekter i både bilder og bildesekvenser er sentrale temaer for mange av våre prosjekter.
Mønstergjenkjenning er imidlertid ikke begrenset til bare bilder, og vi har også erfaring med andre typer data, som akustiske signaler og tekst. Spesielt har mønstergjenkjenning i ustrukturert tekst blitt et viktig tema med de stadig økende mengdene av tekstbasert informasjon som blir tilgjengelig på nettet.

Gode løsninger krever metoder som kan kombinere tilgjengelig informasjon med observerte data på en effektiv måte.

Les mer om Dyp læring i anvendelsesområder.