SAND
SAND
Statistisk Analyse av Naturressurs Data - SAND
SAND ble etablert i 1984, og er en betydelig internasjonal bidragsyter til forskning og tjenester innen reservoarbeskrivelse, stokastisk modellering og geostatistikk for oljeindustrien. Vårt primære mål er å bruke statistiske metoder for å redusere og kvantifisere risiko og usikkerhet. Hovedområdet er stokastisk modellering av geologi i petroleumsreservoarer inkludert oppskalering og historie matching. Vi har også en betydelig aktivitet på alle typer risikokvantifisering, primært innen energisektoren.
Ansatte har bakgrunn i statistikk, matematikk, fysikk, numerisk analyse og informatikk. For å sikre at vi jobber med interessante og relevante problemstillinger for petroleumsindustrien, har vi nært samarbeid med fagfolk innen geo-vitenskap når dette er relevant for prosjektet. De fleste prosjektene er finansiert av oljeselskaper, programvareleverandører innen oljeindustrien og forskningsprosjekter sponset av EU-kommisjonen og Norges forskningsråd.
Forskningsområder
Siste 5 vitenskapelige artikler
Lilleborge, Marie; Hauge, Ragnar; Fjellvoll, Bjørn; Abrahamsen, Petter. Using Pattern Counts to Quantify the Difference Between a Pair of Three-Dimensional Realizations. Mathematical Geosciences (ISSN 1874-8961). doi: 10.1007/s11004-024-10145-6. 2024.
Lee, Daesoo; Ovanger, Oscar; Eidsvik, Jo; Aune, Erlend; Skauvold, Jacob; Hauge, Ragnar. Latent Diffusion Model for Conditional Reservoir Facies Generation. arXiv 2023.
Sanchis, Charlotte Juliette Semin; Kolbjørnsen, Odd. Sampling-Free Bayesian Inference for Local Refinement in Linear Inversion Problems with a Latent Target Property. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (ISSN 0196-2892). 61 doi: 10.1109/TGRS.2023.3301717. 2023. Institutional archive
Ghione, Federica; Köhler, Andreas; Dichiarante, Anna Maria; Aarnes, Ingrid; Oye, Volker. Vs30 and depth to bedrock estimates from integrating HVSR measurements and geology-slope approach in the Oslo area, Norway. Frontiers in Earth Science (ISSN 2296-6463). 11 doi: 10.3389/feart.2023.1242679. 2023.
Oakley, David Owen Smith; Cardozo, Nestor; Almendral Vazquez, Ariel; Røe, Per. Structural geologic modeling and restoration using ensemble Kalman inversion. Journal of Structural Geology (ISSN 0191-8141). 171 doi: 10.1016/j.jsg.2023.104868. 2023.